ماجستير في علوم البيانات (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)

جامعة جنوب كوينزلاند

أستراليا, توومبا

ترتيب الجامعةQS Ranking

399

تقدم الآن!

الموقع الرسمي

الصفحة الرئيسية/أستراليا/توومبا /جامعة جنوب كوينزلاند/ماجستير في علوم البيانات (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)

جامعة جنوب كوينزلاند

أستراليا , توومبا

المعلومات الرئيسية

مستوى البرنامج

ماجستير - مواد

نوع الدراسة

دوام كامل

كيفية الدراسة

عبر الانترنت

كود البرنامج

0101854

الحرم الجامعي

Toowoomba

لغة التعليم

إنجليزي

تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

تواريخ البدء مواعيد التقديم10-فبراير-2026

البدئ بالتقديم للبرنامج

قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

المدة الدراسية 2 سنوات

الرسوم الدراسية

AUD 31,200 / year(s)

تاريخ البدء 10-فبراير-2026

ماجستير في علوم البيانات (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)

نبذة

نظرة عامة

ادرس تخصص الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع UniSQ واستكشف المفاهيم المتعلقة بالتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات وإدارة المعرفة.
في عالم يعتمد بشكل متزايد على البيانات، من الأهمية بمكان أن نتمكن من استخدام تقنيات وأنظمة استرداد المعلومات للاستعلام عن المعلومات المفيدة واسترجاعها لدعم تحليلات البيانات المتقدمة وإرشاد عملية صنع القرار على مستوى عالٍ.
استكشف المفاهيم والتعلم في مجال إدارة البيانات الضخمة والتعلم الآلي واستخراج البيانات لضمان حصولك على المعرفة اللازمة للعمل في هذه الصناعة الديناميكية.
اختر بين مسارين مختلفين للبحث في درجة الماجستير:
- مسار المشروع البحثي — يزودك هذا المسار بالمهارات البحثية ويمكّنك من تطوير أطروحة بحثية في علم البيانات التطبيقي من خلال مشروع مستقل في مجال التطبيق التخصصي الذي اخترته.
- مسار التدريب البحثي — يتيح لك هذا المسار تطوير قدراتك البحثية واكتساب المهارات المعرفية والتقنية المتخصصة في مجال الحساب والمعلومات للتحضير لمهنة مهنية في مجال العلوم أو مجال التطبيق التأديبي الذي اخترته.

المتطلبات

شروط القبول

متطلبات الدخول

درجة البكالوريوس لمدة 3 سنوات من إحدى الجامعات الأسترالية، أو ما يعادلها، في أي مجال

أو

خبرة عمل احترافية لا تقل عن 5 سنوات تعادل مؤهل المستوى 7 من AQF (البكالوريوس).

هناك متطلبات متأصلة يجب الوفاء بها لإكمال هذه الدرجة بنجاح. المتطلبات الأساسية هي المهارات والقدرات والمعرفة الأساسية التي يجب أن يكون الطلاب قادرين على إظهارها من أجل تحقيق نتائج التعلم الأساسية للدرجة، مع الحفاظ على النزاهة الأكاديمية للدرجة. يرجى قراءة وفهم المتطلبات الأساسية الخاصة ببرنامج الماجستير في علوم البيانات قبل التقديم.

إذا كنت تعتقد أنك قد تواجه أية مشكلات في تلبية المتطلبات الأساسية، فيمكنك التحدث إلى مسؤول شؤون الطلاب حول التعديلات المعقولة التي يمكن وضعها لمساعدتك. يجب ألا تؤدي أي تعديلات معقولة يتم إجراؤها إلى تغيير طبيعة المتطلبات الأساسية بشكل أساسي.

متطلبات اللغة الإنجليزية

لتلبية متطلبات اللغة الإنجليزية لهذه الدرجة، نقبل المستوى المدمج ومدة الدراسة المحددة أدناه، أو الحد الأدنى من درجات إتقان اللغة الإنجليزية من واحد من الاختبارات التالية. يجب إكمال الاختبار الخاص بك في غضون عامين من التقديم إلى UniSQ.

الدراسة الجامعية (مستوى الدبلوم أو أعلى)	أكثر من سنة من الدراسة الجامعية بدوام كامل في بلد من قائمة البلدان الناطقة باللغة الإنجليزية المقبولة.
IELTS (الأكاديمي)	الحد الأدنى من الدرجات الإجمالية 6.0 بحد أدنى 5.5 في كل نقطة فرعية (التحدث، الاستماع، الكتابة، القراءة).
اختبار بيرسون للغة الإنجليزية	الحد الأدنى للدرجة الإجمالية 50 بحد أدنى 50 في كل نقطة فرعية.
TOEFL iBT	الحد الأدنى للنتيجة الإجمالية 80 بحد أدنى 19 في كل نقطة فرعية.

إذا كنت لا تستوفي متطلبات اللغة الإنجليزية، فيمكنك التقدم للدراسة مع شريكنا في اللغة الإنجليزية، Union Institute of Language (UIL).

متطلبات دورة اللغة الإنجليزية

يتيح برنامج الاعتراف بالتعلم المسبق (RPL) للطلاب الحصول على درجات (مكانة متقدمة) في الدورة التدريبية الخاصة بهم تقديراً للمهارات والمعرفة المكتسبة من خلال الخبرة العملية و/أو الخبرة الحياتية و/أو التدريب الرسمي. يتم تقييم المتقدمين على أساس كل حالة على حدة.

فرص العمل

النتائج المهنية

توفر هذه الدرجة مجموعة متنوعة من النتائج المهنية مع فرصة لتطوير مهنتك في أي مجال يتعلق بالبيانات الضخمة أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. كخريج، سوف تصبح عالم بيانات فعالاً، باستخدام التحليلات التنبؤية، وإدارة البيانات الضخمة، وتحليل البيانات الضخمة ونمذجةها، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنتاج رؤى تتخذ قرارات مهمة في الحياة الواقعية.
هناك طلب كبير على علماء البيانات، ومن المتوقع أن يزداد الطلب نظرًا لأن المؤسسات، في قطاعات التقنية والهندسية والعلوم والأعمال والتعليم والبحث، تحتاج إلى موظفين ماهرين لفهم البيانات وتفسيرها، والتعامل مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين الأعمال.
قد تشمل المهن التي تركز على الذكاء الاصطناعي مهندس كمبيوتر، أو مطور ألعاب، أو محلل ذكاء، أو مبرمج، أو مطور ويب. يمكن أن تشمل وظائف علوم البيانات عالم البيانات أو محلل البيانات أو مهندس البيانات أو مدير البيانات.