ماجستير في علوم البيانات (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)

• ادرس تخصص الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع UniSQ واستكشف المفاهيم المتعلقة بالتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات وإدارة المعرفة.
• في عالم يعتمد على البيانات بشكل متزايد، من الأهمية بمكان أن نتمكن من استخدام تقنيات وأنظمة استرجاع المعلومات للاستعلام عن المعلومات المفيدة واسترجاعها لدعم تحليلات البيانات المتقدمة وإرشاد عملية صنع القرار رفيعة المستوى.
• استكشف المفاهيم والتعلم في مجال إدارة البيانات الضخمة والتعلم الآلي واستخراج البيانات لضمان حصولك على المعرفة اللازمة للعمل في هذه الصناعة الديناميكية.
• اختر بين مسارين مختلفين للبحث في درجة الماجستير:
  • مسار مشروع بحثي - يزودك هذا المسار بالمهارات البحثية ويمكّنك من تطوير أطروحة بحثية في علم البيانات التطبيقي من خلال مشروع مستقل في مجال التطبيق التخصصي الذي اخترته.
  • مسار التدريب البحثي - يتيح لك هذا المسار تطوير قدراتك البحثية واكتساب المهارات المعرفية والتقنية المتخصصة في مجال الحساب والمعلومات للتحضير لمهنة مهنية في العلوم أو مجال التطبيق التأديبي الذي اخترته.

دراسة إضافية

عند الانتهاء بنجاح من برنامج الماجستير في علوم البيانات، تتاح للطلاب الفرصة للانتقال إلى دراسة دكتوراه .

• درجة البكالوريوس لمدة 3 سنوات من إحدى الجامعات الأسترالية، أو ما يعادلها، في أي مجال
أو
• خبرة عمل احترافية لا تقل عن 5 سنوات تعادل مؤهل المستوى 7 من AQF (البكالوريوس).

هناك متطلبات متأصلة يجب استيفاؤها لإكمال هذه الدرجة بنجاح. المتطلبات المتأصلة هي المهارات والقدرات والمعرفة الأساسية التي يجب أن يكون الطلاب قادرين على إظهارها من أجل تحقيق نتائج التعلم الأساسية للدرجة، مع الحفاظ على النزاهة الأكاديمية للدرجة. يرجى قراءة وفهم المتطلبات الأساسية الخاصة ببرنامج الماجستير في علوم البيانات قبل التقديم.

إذا كنت تعتقد أنك قد تواجه أية مشكلات في تلبية المتطلبات الأساسية، فيمكنك التحدث إلى مسؤول حقوق الطلاب حول التعديلات المعقولة التي يمكن وضعها لمساعدتك. يجب ألا تؤدي أي تعديلات معقولة يتم إجراؤها إلى تغيير طبيعة المتطلبات الأساسية بشكل أساسي.

متطلبات اللغة الإنجليزية

يجب عليك استيفاء متطلبات اللغة الإنجليزية المعمول بها وتتطلب هذه الدرجة ما لا يقل عن IELTS 6.0 أو ما يعادله ${ 35 }. إذا كنت لا تستوفي متطلبات اللغة الإنجليزية، فيمكنك التقدم لدراسة برنامج اللغة الإنجليزية المعتمد من الجامعة .

• توفر هذه الدرجة مجموعة متنوعة من النتائج المهنية مع فرصة لتطوير مهنتك في أي مجال يتعلق بالبيانات الضخمة أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. كخريج، سوف تصبح عالم بيانات فعالاً، باستخدام التحليلات التنبؤية، وإدارة البيانات الضخمة، وتحليل البيانات الضخمة ونمذجةها، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنتاج رؤى تتخذ قرارات مهمة في الحياة الواقعية.
• هناك طلب كبير على علماء البيانات، ومن المتوقع أن يزداد الطلب نظرًا لأن المؤسسات، في قطاعات التقنية والهندسية والعلوم والأعمال والتعليم والبحث، تحتاج إلى موظفين ماهرين لفهم البيانات وتفسيرها والتنقل بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين الأعمال.
• قد تشمل الوظائف التي تركز على الذكاء الاصطناعي مهندس كمبيوتر، أو مطور ألعاب، أو محلل ذكاء، أو مبرمج، أو مطور ويب. يمكن أن تشمل وظائف علوم البيانات عالم البيانات أو محلل البيانات أو مهندس البيانات أو مدير البيانات.

قد تختلف الرسوم الفعلية الخاصة بك اعتمادًا على الدورات التي تختارها. نقوم بمراجعة رسومنا سنويًا لذا قد تكون عرضة للتغيير.