بحث

تحدث معنا

    ماجستير العلوم في المعلوماتية الحيوية
    اذهب إلى جامعة برلين الحرة
    جامعة برلين الحرة

    ماجستير العلوم في المعلوماتية الحيوية

    جامعة برلين الحرة

    جامعة برلين الحرة

    flag

    ألمانيا, برلين ستيجليتز

    ترتيب الجامعةQS Ranking
    97

    المعلومات الرئيسية

    مستوى البرنامج

    ماجستير - مواد

    نوع الدراسة

    دوام كامل

    كيفية الدراسة

    في الحرم الجامعي

    الحرم الجامعي

    Berlin

    لغة التعليم

    إنجليزي

    تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

    تواريخ البدء مواعيد التقديمأكتوبر-2021

    قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

    المدة الدراسية 2 سنوات
    تاريخ البدء أكتوبر-2021

    ماجستير العلوم في المعلوماتية الحيوية

    نبذة

    تعتمد أبحاث المعلوماتية الحيوية في الطب وعلوم الحياة بشكل متزايد على تحليل وتفسير بيانات الكتلة البيولوجية. إن استخدام أجهزة الكمبيوتر، إلى جانب النماذج الرياضية الدقيقة والخوارزميات الفعالة، أمر لا غنى عنه في هذه العملية. بناءً على المعرفة المكتسبة في برنامج درجة البكالوريوس في المعلوماتية الحيوية، يقدم هذا البرنامج تعليمًا متقدمًا في المجالات الفرعية المقابلة للرياضيات وعلوم الكمبيوتر والبيولوجيا والمعلوماتية الحيوية الانتقالية. يتم تنفيذ البرنامج بشكل مشترك من قبل قسم الرياضيات وعلوم الكمبيوتر، وقسم الأحياء والكيمياء والصيدلة وكلية الطب شاريتيه. يقدم دورات نظرية متعمقة وتدريبًا تطبيقيًا في مجال المعلوماتية الحيوية. وهذا يمنح الطلاب المعرفة والمهارات اللازمة لتحديد القضايا البيولوجية ذات الصلة، وتطوير الحلول الرياضية أو الحسابية المناسبة للتعامل معها، وتفسير النتائج بشكل صحيح في سياق بيولوجي أو طبي حيوي. يتم تقديم مجالات التركيز التالية للطلاب: الأنظمة المعقدة تمهد التقنيات المتطورة لنمذجة ومحاكاة وتحليل الشبكات المعقدة والعمليات الديناميكية الطريق لفهم أنظمة تتراوح من شبكات التفاعل الجزيئي إلى النظم البيئية. علم البيانات هذا التخصص يضع البيانات في المركز. سيتم استكشاف أحدث تقنيات التحليل واستخلاص المعرفة من الإحصائيات الحديثة والتعلم الآلي وتطبيقها على مجموعات بيانات واقعية. كما سيتم النظر في عواقب عملية توليد البيانات والمواضيع المتعلقة بالبيانات الضخمة. الخوارزميات المتقدمة وينصب التركيز على الخوارزميات المتقدمة لتحليلات المعلوماتية الحيوية. يتضمن ذلك طرقًا لإنشاء مؤشرات بحث لبيانات التسلسل الكبيرة جدًا، وتحليل البروتين والحمض النووي الريبوزي (RNA) الفعال، وأسس علوم الكمبيوتر اللازمة لتحليل وتطوير خوارزميات جديدة وفعالة.

    المتطلبات

    شروط القبول

    يجب على المتقدمين الحصول على درجة البكالوريوس في المعلوماتية الحيوية مع مكونات في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والكيمياء/الكيمياء الحيوية والبيولوجيا والمعلوماتية الحيوية التي تتوافق مع برنامج درجة البكالوريوس في المعلوماتية الحيوية في جامعة Freie Universität Berlin، أو درجة معادلة. قد تكون الدرجة المعادلة عبارة عن درجة علمية في مجال ذي صلة (على سبيل المثال، الرياضيات الحيوية أو علم الأحياء الحسابي) والتي تحتوي على مكونات مشابهة لبرنامج درجة البكالوريوس لدينا. كقاعدة عامة، لكي تكون مؤهلاً للبرنامج، يجب أن يكون ثلث دراساتك الجامعية في الرياضيات والإحصاء، وثلثًا في علوم الكمبيوتر والمعلوماتية الحيوية، وثلثًا في علم الأحياء/الكيمياء/الكيمياء الحيوية. يرجى ملاحظة: يجب أن يكون نصف دراستك الجامعية على الأقل في مجال الرياضيات وعلوم الكمبيوتر! إذا كنت من المتقدمين الذين لم يحصلوا على شهادتك الجامعية في ألمانيا، فيجب عليك التقديم إلى جامعة Freie Universität Berlin عبر uni-assist. ستقوم Uni-assist بفحص مستنداتك وإرسالها إلى الجامعة المعنية. قبل التقديم، يرجى قراءة صفحتنا الرئيسية المتعلقة بإجراءات التقديم ومتطلبات القبول والرسوم. راجع: http://www.fu-berlin.de/en/studium/bewerbung/master/index.html و http://www.fu-berlin.de/en/studium/international/studium_fu/index.html لجميع الاستفسارات حول عملية التقديم والقبول والتسجيل والتوجيه في جامعة Freie Universität Berlin، وما إلى ذلك، يرجى الاتصال بمركز خدمات الطلاب: [email protected] http://www.fu-berlin.de/en/sites/stuienberatung/info-service/index.html

    معلومات الرسوم

    الرسوم الدراسية

    EUR 0 

    كيفية التقديم

    جامعة برلين الحرة ج/س uni-assist e.V. 11507 برلين ألمانيا
    جامعة برلين الحرة

    ماجستير العلوم في المعلوماتية الحيوية

    جامعة برلين الحرة

    [object Object]

    ألمانيا,

    برلين ستيجليتز

    برامج مشابهة

    برامج أخرى قد تكون ضمن اهتماماتك

    ابحث عن المزيد من البرامج
    المفضلة