ماجستير العلوم في تحليلات البيانات

يمكن للطلاب الذين ليس لديهم خلفية في مجال الكمبيوتر متابعة تحليلات بيانات الماجستير كبرنامج تحويل. للقيام بذلك، يحصل المتقدمون على درجة الشرف على مستوى مرتبة الشرف من الدرجة الثانية العليا (2.1) في مجال العلوم أو الهندسة أو الأعمال أو أي مجال آخر بشرط أن يكون الطالب قادرًا على إظهار المهارات الحسابية المناسبة.

يمكن للطلاب ذوي الخلفية في مجال الحوسبة متابعة برنامج MSc Data Analytics باعتباره برنامجًا تقنيًا متقدمًا. للقيام بذلك، يحصل المتقدمون على درجة الشرف على مستوى مرتبة الشرف من الدرجة الثانية العليا (2.1) في مجال الحوسبة أو مجال تخصصي ذي صلة.

يمكن قبول الطلاب الحاصلين على درجة الشرف في مستوى مرتبة الشرف من الدرجة الثانية الدنيا (2.2) مع خبرة عمل مناسبة، للقبول في البرنامج. المتقدمون الآخرون الذين لا يستوفون معايير التعلم المعتمدة هذه ولكن لديهم خبرة كبيرة في المجال ذي الصلة يمكن قبولهم من خلال عملية الاعتراف بالتعلم السابق، بما يتماشى مع سياسة الجامعة.

يجب على المتقدمين الذين يعتزمون متابعة مسار تحليل بيانات ماجستير العلوم باستخدام مسار التشخيص الدقيق تحديد هذه النية في مرحلة التقديم. لكي يكون مقدم الطلب مؤهلاً لهذا المسار، يجب أن يستوفي الحد الأدنى من متطلبات القبول لبرنامج MSc Data Analytics ويجب أن يتمتع أيضًا بخلفية مناسبة في علم الأحياء أو الرعاية الصحية، ويتم تحقيق ذلك إما من خلال التعلم المعتمد أو الخبرة المهنية.

يجب على المتقدمين الذين يعتزمون متابعة مسار ماجستير تحليلات البيانات للرياضة تحديد هذه النية في مرحلة التقديم. لكي يكون مؤهلاً لهذا المسار، يجب على مقدم الطلب استيفاء الحد الأدنى من متطلبات القبول لبرنامج MSc Data Analytics.

يجب على المتقدمين الذين يعتزمون متابعة مسار MSc Business Analytics تحديد هذه النية في مرحلة التقديم. لكي يكون مؤهلاً لهذا المسار، يجب على مقدم الطلب استيفاء الحد الأدنى من متطلبات القبول لبرنامج MSc Data Analytics.

يجب أن يتمتع المتقدمون لهذا البرنامج بـ إتقان اللغة الإنجليزية بمستوى IELTS (الإصدار الأكاديمي) باللغة الإنجليزية بمعدل 6.5 بشكل عام (أو ما يعادله) مع عدم وجود ما يقل عن 6 في كل مكون.

لا يضمن استيفاء الحد الأدنى من متطلبات القبول للبرنامج حصول المتقدمين على مكان في البرنامج.