يعد هذا البرنامج مثاليًا إذا كنت ترغب في ممارسة مهنة كعالم أو خبير في مجال البيانات الضخمة، واستخلاص رؤى قيمة ومعرفة ذات صلة بالأعمال من كميات هائلة من البيانات.
يزودك البرنامج بالمعرفة المتعمقة والمهارات المتقدمة التي ستحتاجها للمساهمة الفعالة في تطوير وتصميم أنظمة تحليلات البيانات الضخمة. هناك حاجة حقيقية في سوق العمل للأشخاص المدربين بخبرة لنمذجة كميات هائلة من البيانات، مع تزايد الطلب على الأنظمة القائمة على البيانات في جميع القطاعات عامًا بعد عام.
خلال هذه الدورة، ستغطي الأساليب الإحصائية الأساسية (مثل استخراج البيانات والتعلم الآلي)، والأدوات التكنولوجية (مثل Cloud، وHadoop، وSpark)، والإجراءات الأمنية اللازمة لإجراء تحليل البيانات على نطاق واسع.
المعرفة
- إظهار فهم شامل ونقدي لجميع المفاهيم والأنشطة الخاصة بتحليلات البيانات واسعة النطاق
- إظهار الخبرة في تحليلات البيانات الضخمة وتطبيقات الأعمال والبحث الخاصة بها
- معرفة عميقة وفهم لمشاريع تحليلات البيانات الضخمة، وتقنيات التعلم الآلي لاستخلاص الرؤى الكبيرة والمعرفة الفريدة من مخازن البيانات الضخمة
- التمتع بفهم نقدي لمجالات تطبيقات الحوسبة المعقدة وتطبيق المهارات في الموضوعات المتقدمة للعثور على الحلول، مثل الحوسبة السحابية والجوانب الأمنية.
مهارات التفكير
- إجراء تحليل نقدي ومنهجي لمشكلة البيانات الضخمة من خلال تحديد المتطلبات الأساسية والحلول البديلة وطرق التقييم
- التفكير النقدي والاستدلال الاستدلالي؛
- ممارسة الحكم الهندسي المناسب في عملية اتخاذ القرار
- إجراء أطروحة باستخدام أساليب التحليل الصارمة والنقدية لتحديد أهداف المشروع، واقتراح وتقييم استراتيجيات البحث المختلفة، وأخيرًا إنشاء نتائج مفيدة وفعالة
- فكر في ممارستك المهنية والبحثية.
المهارات العملية القائمة على الموضوع
- تصميم وتطوير أنظمة واسعة النطاق مع مراعاة الجوانب الأمنية
- استخدم موارد البيانات الضخمة المتنوعة والأدوات والتقنيات المتقدمة لتحويل البيانات الضخمة إلى رؤى كبيرة دفعة واحدة وبتنسيق في الوقت الفعلي
- تحديد الحلول لمشكلة الحوسبة الصناعية/البحثية المتطورة والتحليل النقدي وتنفيذها
- إنتاج تقارير مكتوبة منظمة ومتماسكة لتوثيق النتائج والتقييمات والحل المقترح لمشكلة البيانات الضخمة
مهارات الحياة والعمل (المهارات العامة)
- إظهار القدرة على الدراسة بشكل مستقل وفعال؛ والقدرة على تقديم ونقل المعلومات التقنية المعقدة إلى المهنيين الآخرين والجمهور؛
- تطوير مهارات التعامل مع الآخرين والقدرة على المساهمة والعمل بفعالية ضمن فريق.
- خذ بعين الاعتبار القضايا الأخلاقية والاجتماعية والمهنية المتعلقة بمشكلة البيانات الضخمة وحلها؛
- دمج البحث وتوضيح نتائج البحث في الممارسة المهنية.
الجامعات في أستراليا 
الجامعات في كندا 
الجامعات في ألمانيا 
الجامعات في ايرلندا 
الجامعات في الأردن 
الجامعات في نيوزلندا 
الجامعات في السعودية 
الجامعات في المملكة المتحدة 
الجامعات في الولايات المتحدة 
