ماجستير التحسين وتحليل البيانات

سوف يستأنف برنامجنا لتحسين درجة الماجستير وتحليل البيانات إذا كانت شهادتك الأولى تتضمن الرياضيات كموضوع رئيسي. نتوقع أن تكون لديك معرفة مسبقة بالإحصاءات - على سبيل المثال، اختبار الأهمية أو التوزيعات الإحصائية الأساسية - والأبحاث التشغيلية مثل البرمجة الخطية.

تسعى الشركات والمؤسسات والأفراد جميعًا إلى العمل بأكبر قدر ممكن من الفعالية. يستخدم البحث التشغيلي أساليب إحصائية وتحليلية متقدمة للمساعدة في تحسين عمليات اتخاذ القرار المعقدة لتقديم منتج أو خدمة. من خلال العمل في هذا المجال، قد تتمكن من تحديد الاحتياجات المستقبلية لنشاط تجاري ما، أو تقييم القيمة الزمنية للعميل، أو إجراء عمليات محاكاة حاسوبية لشركات الطيران.

أنت متخصص في مجالات تشمل:

• التحسين المستمر والمنفصل
• الاقتصاد القياسي للسلاسل الزمنية
• حساب إرشادي
• تصميم تجريبي
• التعلم الآلي
• النماذج الخطية

تدرك أبحاثنا متعددة التخصصات أن الرياضيات، بما في ذلك ما يمكن أن يكون رياضيات مجردة للغاية، تعد جزءًا أساسيًا من البحث في العديد من التخصصات الأخرى.

تتمتع كلية الرياضيات والإحصاء والعلوم الاكتوارية بسمعة دولية في العديد من المجالات بما في ذلك نظرية شبه المجموعة، والتحسين، والاحتمالات، والإحصاء التطبيقي، والمعلوماتية الحيوية، وعلم الأحياء الرياضي.

نحن مبتكرون حقًا ونركز على الطلاب. تعمل مجموعاتنا البحثية على مجموعة واسعة من المجالات التعاونية التي تعالج قضايا العالم الحقيقي.

• يفكر علماء البيانات لدينا بعناية في كيفية عدم الكذب وكيفية عدم التعرض للكذب بشأن البيانات. يعد تفسير البيانات بشكل صحيح أمرًا مهمًا بشكل خاص لأن الكثير من أبحاث علم البيانات لدينا يتم تطبيقها بشكل مباشر أو غير مباشر على السياسات الاجتماعية، بما في ذلك الصحة والرعاية والتعليم.
• نحن نقوم بإجراء بحث عملي باستخدام البيانات المالية (على سبيل المثال، تقييم مخاطر انهيار النظام المصرفي في المملكة المتحدة) بالإضافة إلى البحث النظري في الأدوات المالية مثل وثائق التأمين أو محافظ الأصول.
• نحن أيضًا نبحث في كيفية تطور العمليات الفيزيائية في الزمان والمكان. تتراوح تطبيقات هذا من نمذجة الصرع إلى نمذجة الكابلات الإلكترونية.
• يتوصل خبراء التحسين لدينا إلى كيفية القيام بنفس المهمة باستخدام موارد أقل، أو كيفية القيام بالمزيد باستخدام نفس المورد.
• تعمل مجموعتنا للرياضيات البحتة حاليًا على مشروعين ممولين جديدين بعنوان "التعلم الآلي للتعرف على الكائنات المتشابكة ثلاثية الأبعاد" و"البحث عن الجواهر في المناظر الطبيعية للمجموعات المعروضة دوريًا".
• نجري أيضًا أبحاثًا في مجال تعليم الرياضيات ونستخدم تقنيات مثيرة مثل تخطيط كهربية الدماغ أو تتبع العين لقياس ما يشعر به المتعلم بالضبط. يهدف بحثنا إلى تشجيع تنفيذ "العناصر الأربعة" للتعليم الحديث، وهي التفكير النقدي والتواصل والتعاون والإبداع.