يعد التعرف على الأنماط مجالًا بحثيًا نشطًا للغاية ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بالتعلم الآلي واستخراج البيانات. يهدف التعرف على الأنماط، المعروف أيضًا باسم التصنيف أو التصنيف الإحصائي، إلى بناء مصنف يمكنه تحديد فئة نمط الإدخال. يمكن أن يكون المدخل هو الرمز البريدي الموجود على ظرف، وصورة القمر الصناعي، وبيانات التعبير الجيني للمصفوفة الدقيقة، والتوقيع الكيميائي لمسبار حقل النفط، والسجل المالي لشركة، وغير ذلك الكثير. قد يتخذ المصنف شكل وظيفة، أو خوارزمية، أو مجموعة من القواعد، وما إلى ذلك. ويتعلق التعرف على الأنماط بتدريب مثل هذه المصنفات على القيام بمهام قد تكون مملة أو خطيرة أو غير مجدية أو غير عملية أو باهظة الثمن أو ببساطة صعبة على البشر. يواجه التعرف على الأنماط العديد من التحديات في العصر الحديث لجمع البيانات الضخمة (على سبيل المثال في تجارة التجزئة والاتصالات والإنترنت) وارتفاع الطلب على الدقة والسرعة (على سبيل المثال في المراقبة الأمنية وتتبع الأهداف). هناك حاجة إلى منهجيات جديدة للرد على هذه التحديات الناشئة عن التطبيقات.
طول البرنامج
الدكتوراه: 3 سنوات بدوام كامل؛ الماجستير في الفلسفة: سنتان بدوام كامل
