بحث

تحدث معنا

    علم البيانات العملي باستخدام r
    اذهب إلى جامعة روبرت غوردون
    جامعة روبرت غوردون

    علم البيانات العملي باستخدام r

    جامعة روبرت غوردون

    جامعة روبرت غوردون

    flag

    بريطانيا, أبردين

    ترتيب الجامعةQS Ranking
    932

    المعلومات الرئيسية

    مستوى البرنامج

    شهادة

    نوع الدراسة

    دوام كامل

    كيفية الدراسة

    في الحرم الجامعي

    الحرم الجامعي

    Main Site

    لغة التعليم

    إنجليزي

    تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

    تواريخ البدء مواعيد التقديم19-سبتمبر-2022
    البدئ بالتقديم للبرنامج

    قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

    المدة الدراسية 2 أيام
    الرسوم الدراسية
    GBP 880 
    تاريخ البدء 19-سبتمبر-2022

    علم البيانات العملي باستخدام r

    نبذة

    تم تصميم هذه الدورة التدريبية القصيرة خصيصًا للمحترفين الذين يرغبون في بناء مهارات تحليلية قوية لمعالجة أنواع مختلفة من البيانات ومعالجتها. من خلال حضور هذه الدورة، سوف تكون قادرًا على تطوير مهارات تحليلية عملية قوية، والتي ستمكنك من تحويل البيانات إلى معرفة يمكن أن تفيد ممارسات عملك.

    R هي لغة برمجة مفتوحة المصدر للإحصائيات وتحليل البيانات والتصور. وهو يتألف من مجموعة واسعة من الحزم التي توفر وظائف لكل مهمة مرتبطة بالبيانات تقريبًا (على سبيل المثال، تحميل البيانات من أوراق Excel، وجمع البيانات من مواقع التواصل الاجتماعي، وإيجاد الأنماط المخفية في البيانات، وتصور الاتجاهات، واكتشاف القيم المتطرفة، وما إلى ذلك) . يوفر R حزمًا بسيطة وسهلة الاستخدام لنماذج التعلم الآلي واستخراج البيانات المتقدمة والمعقدة رياضيًا، ويعتبر أحد أقوى الأدوات في علوم البيانات والتحليلات.

    الجلسة 1

    مقدمة إلى R وRStudio واستكشاف البيانات

    نظرة عامة على R وRSTudio، وتعلم كيفية تحميل مجموعات البيانات المختلفة ومعالجتها واستكشافها. سوف تتعلم كيفية استكشاف البيانات عن طريق الإحصائيات الموجزة البسيطة ونماذج الانحدار الخطي وتقنيات التصور الأساسية (مثل الرسوم البيانية والمؤامرات المربعة وغيرها).

    الجلسة الثانية

    معالجة البيانات وتصورها

    سوف تتعلم كيفية معالجة البيانات وتجميعها وتلخيصها باستخدام الحزم الأكثر شيوعًا في "R" مثل dplyer . سوف تتعلم كيفية التعامل مع القيم المفقودة والميزات الزائدة عن الحاجة وإعادة تشكيل مجموعات البيانات الخاصة بك وغيرها لإعدادها لمزيد من التحليلات. سوف تتعلم كيفية سرد قصة مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة بشكل مرئي باستخدام حزمة R ' ggplot2'

    الجلسة الثالثة

    نمذجة البيانات

    إنشاء وتقييم خوارزميات مختلفة للتعلم الآلي باستخدام مجموعات بيانات واقعية (SVM، Random Forest ...). سوف تتعلم المفاهيم الأساسية لهذه النماذج بطريقة عملية للغاية. ستتمكن بعد ذلك من تطبيق هذه النماذج على مجموعات بيانات حقيقية وتقييم النتائج وإبلاغها في شكل مرئي.

    الجلسة الرابعة

    التقارير التفاعلية

    نظرة عامة على تخفيض السعر في "R". سوف تتعلم كيفية إنتاج نتائج تفاعلية قابلة للتكرار تنقل سير العمل بتنسيق قابل للتكرار يسهل تفسيره.

    طرق التعلم

    سيتم تسليم المفاهيم الأساسية من خلال محاضرات قصيرة لتمنحك الفرصة لقضاء معظم الوقت في تطبيق ما تعلمته من خلال المعامل التفاعلية العملية.

    طاقم العمل الذي يقدم هذه الدورة

    الدكتور إياد عليان هو محاضر كبير في كلية الحاسبات وقائد دورة ماجستير علوم البيانات. يتمتع الدكتور عليان بخلفية قوية واهتمام بحثي في ​​مجال التعلم الآلي المتقدم وتحليل البيانات، وقد قاد العديد من المشاريع مع الشركاء الصناعيين وهيئات التمويل العامة (مثل Innovate UK، وOGIC، وData Lab، وHistoric Environment) حتى اكتمالها بنجاح.

    المتطلبات

    شروط القبول

    • سيتم النظر في الطلبات على أساس كل حالة على حدة، يرجى الاتصال بمكتب القبول للحصول على المعلومات: [email protected]
    • من المتوقع من المتقدمين الذين لا يحملون مؤهل المدرسة الثانوية الدولية الالتحاق ببرنامج تمهيدي في كليتنا الدولية

    متطلبات دورة اللغة الإنجليزية

    تتطلب معظم الدورات الجامعية الحصول على درجة 6.0 في اختبار IELTS، بحد أدنى 5.5 في كل مجال. تتطلب بعض الدورات درجة أعلى في اللغة الإنجليزية. تحقق دائمًا من صفحة الدورة التدريبية ذات الصلة وصفحة متطلبات اللغة الإنجليزية قبل التقديم.

    معلومات الرسوم

    الرسوم الدراسية

    GBP 880 

    كيفية التقديم

    • إكمال دورة تدريبية موجودة (على سبيل المثال اجتياز درجة البكالوريوس قبل الحضور لدراسة الماجستير معنا). يرجى تحميل مستندات شهادتك إلى سجل "تقدم بطلبك" الخاص بك أو إرسالها بالبريد الإلكتروني إلى مكتب القبول.
    • إثبات أن لغتك الإنجليزية جيدة بما يكفي للدراسة على المستوى الجامعي. في هذه الحالة يجب عليك أن ترسل لنا نسخة من شهادة IELTS أو TOEFL بمجرد توفرها. يرجى تحميل هذه المستندات إلى سجل "تقدم بطلبك" الخاص بك أو إرسالها بالبريد الإلكتروني إلى مكتب القبول.
    • إجراء الدفع المسبق (الإيداع) للطلاب الدوليين. في هذه الحالة، يجب عليك اتخاذ الترتيبات اللازمة للدفع للجامعة قبل أن نتمكن من إصدار العرض غير المشروط. لمعرفة كيفية القيام بذلك، يرجى زيارة صفحة إجراء الدفع.
    جامعة روبرت غوردون

    علم البيانات العملي باستخدام r

    جامعة روبرت غوردون

    [object Object]

    بريطانيا,

    أبردين

    برامج مشابهة

    برامج أخرى قد تكون ضمن اهتماماتك

    ابحث عن المزيد من البرامج
    المفضلة