نظرة عامة على الدورة التدريبية
لقد حددت حكومة المملكة المتحدة الروبوتات والأنظمة الذاتية (RAS) باعتبارها واحدة من 8 تقنيات عظيمة تدعم الإستراتيجية الصناعية في المملكة المتحدة. تنمو تقنيات وصناعات الروبوتات والأنظمة المستقلة بسرعة جنبًا إلى جنب مع تطور الذكاء الاصطناعي. يتم إحداث ثورة في الطريقة التي نقوم بها بالتصنيع والسفر والعيش والعمل واللعب كما يتضح من ظهور الصناعة 4.0 والقيادة الذاتية.
لقد قمنا بتطوير دورة الماجستير هذه لتلبية الطلب على المتخصصين في الهندسة المقابلة وللحفاظ على مكانة المملكة المتحدة الرائدة في هذا القطاع. تتضمن RAS أجهزة استشعار ذكية وأنظمة تحكم، وإلكترونيات الطاقة والمحركات الكهربائية، وأتمتة المركبات والاتصال، وبرامج الروبوت، والروبوتات الصناعية التطبيقية، وتصميم الأنظمة المستقلة، والتعلم الآلي، وغير ذلك الكثير.
تم تصميم هذه الدورة التدريبية بالتعاون مع معهد برمنغهام الكبرى وسوليهول للتكنولوجيا، وستساعدك هذه الدورة التدريبية على الفهم والتطوير في مجال الروبوتات والأنظمة الواعدة.
سوف تشارك في منهج دراسي ديناميكي حيث ستستكشف أحدث الخبرات والملاءمة للصناعة وبيئة تعليمية ديناميكية تعدك للمستقبل الابتكار.
ما سنقدمه
سنعلمك المعرفة والمهارات ذات الصلة اللازمة للنجاح في مجال الروبوتات والأنظمة الذاتية، كما ستطور قدرتك على اقتراح حلول للتحديات المستقبلية في مجال الروبوتات والأنظمة الذاتية من خلال الاستفادة من المفاهيم الرئيسية للرياضيات والفيزياء والهندسة. مع التركيز على الخبرة العملية، ستتاح لك الفرصة لدمج معرفتك وتطوير نظام مستقل من الصفر من خلال نهج CDIO (التصور والتصميم والتنفيذ والتشغيل) من خلال الوحدة الأساسية لتصميم النظام المستقل. إن المهارات القابلة للتحويل التي تتعلمها من خلال الدورة التدريبية ستعدك لمواجهة التحديات المستقبلية أثناء تطوير حياتك المهنية.
ما ستقدمه
نحن نبحث عن طلاب يفضل أن يكونوا من خلفية علوم الكمبيوتر أو الهندسة، والذين يتوقون إلى إحداث تأثير نحو مستقبل الروبوتات والأنظمة الذاتية. نريد منك أن تكون قادرًا على إظهار نهج عملي وأن تكون منفتحًا ومستعدًا لتعلم تقنيات جديدة.
ما هي المهارات التي نتعلمها teacher
نحن نعمل على سد الفجوات لتدريس المهارات والمعرفة في قطاع الروبوتات والأنظمة الذاتية المتنامي، وستزودك هذه الدورة التدريبية بأحدث الخبرات والتطورات في هذه الصناعة. ستتاح لك الفرصة للمشاركة في مشاريع واقعية ودراسات حالة صناعية وتكامل الأبحاث الحالية مما يعزز مهاراتك العملية ومهارات الاتصال. لدينا اتصالات صناعية قوية مع شركة Aurrigo التي زودت جامعة Aston بوحدة Auto-Pod المستقلة الخاصة بها. ستتمكن من الاستفادة والعمل واكتساب الخبرة من خلال هذه الشراكة.
سنة الممارسة المهنية
إذا حققت أداءً أكاديميًا مُرضيًا وحصلت على خبرة مهنية مناسبة، فسيكون لديك خيار الانتقال إلى ماجستير الروبوتات والأنظمة المستقلة بما في ذلك برنامج الممارسة المهنية. يتيح لك اتباع مسار الممارسة المهنية تمديد مدة الماجستير إلى 22 شهرًا واكتساب خبرة عملية قيمة لدعم طموحاتك المهنية. يبدأ التوظيف بعد الانتهاء من أطروحة الماجستير الخاصة بك ويمكن أن يكون عملاً مدفوع الأجر أو تبادلات دراسية في الخارج أو مشاريع بحثية غير مدفوعة الأجر أو حتى مزيج من هذه الخيارات. ستعود إلى أستون في شهر مايو التالي لقضاء فترة مكثفة في الحرم الجامعي لتجميع كل ما تعلمته معًا ووضع اللمسات الأخيرة على التقييمات.
الآفاق الوظيفية
ستكون مجهزًا جيدًا تطوير حياتك المهنية في صناعة السيارات وصناعة الروبوتات والفضاء والدفاع وغيرها. هناك طلب كبير في الصناعة على الروبوتات والأنظمة الذاتية