الحوسبة العلمية وتحليل البيانات (الذكاء الاصطناعي للهندسة)، ماجستير

يتم توجيه التطورات في مجال الهندسة بشكل متزايد بواسطة خبراء في التقنيات الحسابية. تقدم مجموعة برامج الماجستير في الحوسبة العلمية وتحليل البيانات (MISCADA) دورة تدريبية تركز على التطبيق لتقديم هذه المهارات من خلال ثلاثة فروع متشابكة:

• تنفيذ وتطبيق التقنيات الأساسية في مجال التخصص (بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي للهندسة، نقدم خيارات في التكنولوجيا المالية، والفيزياء الفلكية، ورؤية الكمبيوتر والروبوتات، أو علوم الأرض والبيئة)
• أساسيات علوم الكمبيوتر للحوسبة العلمية (الخوارزميات، وهياكل البيانات، وتقنيات التنفيذ، واستخدام أدوات الكمبيوتر)
• الجوانب الرياضية للتعلم الآلي ومحاكاة النماذج الرياضية وتحليلها

تقدم لك مؤهلات MISCADA المتخصصة في الهندسة التطبيقات الهندسية من خلال برنامج منظم من الوحدات التعليمية وأعمال المشاريع. من خلال المحاضرات ومختبرات الكمبيوتر والمشاريع، ستتعلم ما يلي:

• تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للمشكلات الهندسية.
• تطبيق تقنيات التعلم العميق والتحسين على الأنظمة الهندسية.
• دمج الذكاء الاصطناعي مع النماذج المادية والمبادئ الهندسية. تطوير تطبيقات برمجية قوية.

يمكنك معرفة المزيد هنا.

هناك تضافر كبير بين الوحدات وستتاح لك الكثير من الفرص لوضع ما تعلمته موضع التنفيذ منذ بداية الدورة التدريبية. يتيح لك منهجنا القائم على الأبحاث أخذ بعض من أحدث الأفكار النظرية وتعلم كيفية تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي المتطورة لحل التحديات الهندسية الحقيقية. إذا كنت حاصلاً على درجة جامعية في الهندسة أو مادة علمية تحتوي على عنصر كمي قوي، بما في ذلك علوم الكمبيوتر والرياضيات وترغب في العمل على أعلى مستوى في تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي على المشكلات الهندسية، سواء في الأوساط الأكاديمية أو في الصناعة، فقد تكون هذه هي الدورة التدريبية التي تبحث عنها.

يجمع برنامج الماجستير المبتكر هذا بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والتطبيقات الهندسية، مما يعمل على إعداد الخريجين لتطوير وتنفيذ حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات الهندسية المعقدة في الصناعة والبحث.

تتطلب جميع التدفقات درجة الشرف من الدرجة الأولى أو الثانية العليا في المملكة المتحدة (BSc) أو ما يعادلها

• في الهندسة أو
• في علوم الكمبيوتر أو
• في أي علوم طبيعية تحتوي على عنصر كمي قوي.

نحن نشجع المتقدمين على اختيار مجال التخصص الذي يتوافق مع خلفيتهم. الرجاء ملاحظة أن درجات الأعمال القياسية لا توفر الأساس الرياضي اللازم.

متطلبات إضافية

• يجب على المتقدمين إظهار مهارات برمجة قوية في لغة مجمعة واحدة على الأقل، ويفضل C أو C++، على الرغم من قبول Rust أو Java أو C# أو Fortran أو Pascal. قد يكون إتقان لغة بايثون كافيًا إذا كان لدى مقدم الطلب خلفية قوية في التخصص الذي اختاره. يُنصح أولئك الذين يفتقرون إلى الخبرة في لغة C أو C++ بالتسجيل في الدورة التدريبية التمهيدية لدينا.
• بالإضافة إلى ذلك، نحن بحاجة إلى معرفة الرياضيات على المستوى الجامعي، والتي تغطي الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والتكامل والمعادلات التفاضلية العادية والجزئية ونظرية الاحتمالات.

متطلبات اللغة الانجليزية

يسعى أصحاب العمل في جميع أنحاء العالم إلى الحصول على المؤهلات في علوم الكمبيوتر بشدة، وتوفر إحدى الجوائز المقدمة من قسمنا المهارات الأكاديمية والرؤى الصناعية والنهج القائم على البحث الذي يؤهل خريجي الدراسات العليا لشغل وظائف في مجموعة واسعة من القطاعات.

واصل العديد من طلاب الدراسات العليا العمل كمهندسي برمجيات، ومحللين، واستشاريين، ومبرمجين، ومطورين. وقد أسس بعضهم شركاتهم الناشئة أو يعملون في شركات البرمجيات الرائدة، والاستشارات في مجال التكنولوجيا المتقدمة، والخدمات المصرفية والمالية، وتجارة التجزئة، والهندسة، والاتصالات وصناعة تكنولوجيا المعلومات.

يتمتع القسم بروابط بحثية قوية تشمل الصناعة والحكومة، بما في ذلك قطاع السيارات مع Jaguar Land Rover وRenault، وقطاع الدفاع والأمن مع QinetiQ وBoeing، ومع الحكومة في الخدمة المدنية وفي GCHQ وفي قطاع التصنيع مع Procter & Gamble. ومن بين أصحاب العمل البارزين الآخرين شركة BAE Systems، وGoogle، وBT.