بحث

تحدث معنا

    التحليلات المكانية والزمانية والتعدين البيانات الضخمة MSC
    اذهب إلى كلية لندن الجامعية
    كلية لندن الجامعية

    التحليلات المكانية والزمانية والتعدين البيانات الضخمة MSC

    كلية لندن الجامعية

    كلية لندن الجامعية

    flag

    بريطانيا, لندن

    ترتيب الجامعةQS Ranking
    9

    المعلومات الرئيسية

    مستوى البرنامج

    ماجستير - مواد

    نوع الدراسة

    دوام كامل

    كيفية الدراسة

    في الحرم الجامعي

    الحرم الجامعي

    Main Site

    London

    Bloomsbury

    لغة التعليم

    إنجليزي

    تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

    تواريخ البدء مواعيد التقديم 31-مارس-2023
    البدئ بالتقديم للبرنامج

    قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

    المدة الدراسية 1 year(s)
    الرسوم الدراسية
    GBP 37,500  / year
    تاريخ التقديم 31-مارس-2023

    التحليلات المكانية والزمانية والتعدين البيانات الضخمة MSC

    نبذة

    حول هذه الدرجة

    يوفر برنامج MSC المكاني والهندسة المعدنية في شركة UCL Civil و Environmental و Geomatic Engineering تجربة تعليمية شاملة وديناميكية. سيحصل الطلاب المسجلون في هذا البرنامج على أساس قوي في المهارات الحسابية الضرورية للتنقل في مجال تحليلات البيانات الضخمة. تشمل هذه المهارات جوانب مختلفة ، بما في ذلك التصور والتنبؤ والتجميع والمحاكاة من خلال تقنيات التعلم الإحصائي والآلي. يتخطى المنهج أيضًا تعقيدات استرداد واستخراج مجموعات بيانات واسعة من المصادر المفتوحة ، والاستفادة من خدمات الويب والحوسبة السحابية وتطبيقات الويب والهاتف المحمول. من خلال التعامل مع بيانات الحالة الفعلية والبرامج المفتوحة المصدر ، سيقوم الطلاب بتطوير مجموعة أدوات عملية لمهنهم.

    خريجي البرمجيات الأولية للأدوار عبر القطاعات المتنوعة ، مثل الاستشارات والحكومة المحلية والصناعات العامة وتوريد المعلومات. المهارات المكتسبة ، لا سيما في التحليلات المكانية والزمنية واستخراج البيانات الضخمة ، تجعلها أصولًا قيمة في المجالات التي تتراوح من علوم البيانات في وسائل التواصل الاجتماعي ، والتمويل ، والصحة ، والاتصالات إلى الأدوات المكانية والبرامج المتخصصة. علاوة على ذلك ، يمكن للخريجين المغامرة في البحث أو مساعي ريادة الأعمال. أدى المشهد الحديث الذي يتميز بمستشعرات ذكية والهواتف الذكية ووسائل التواصل الاجتماعي المنتشرة إلى انتشار البيانات "الكبيرة". من خلال منهج متعدد التخصصات ، تضفي MSC المعرفة الأساسية في Giscience ، وقواعد البيانات ، والتحليل المكاني ، واستخراج البيانات ، والتحليلات ، وتمكين المهنيين على تشريح البيانات المكانية والمكانية الكبيرة والمعقدة.

    بفعالية.

    من هي هذه الدورة التدريبية لـ

    إن التحليلات المكانية والزمانية وبرنامج MSC للبيانات الكبيرة في UCL مناسب بشكل مثالي للطلاب والمهنيين الذين يسعون إلى تسخير قوة البيانات في العصر الرقمي. إذا كان لديك اهتمام شديد بالاستفادة من الأدوات الحسابية المتقدمة لتحليل وتصور ونمذجة مجموعات البيانات المكانية والمكانية الكبيرة والمعقدة ، يوفر هذا البرنامج فرصة مثالية. سواء كنت تأتي من خلفية في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الرياضيات أو المجالات ذات الصلة ، فإن المنهج متعدد التخصصات سيهزتك المهارات اللازمة للتفوق في الأدوار عبر الصناعات المتنوعة. إذا كنت مفتونًا بإمكانات البيانات "الكبيرة" والمستشعرات الذكية والتقنيات الناشئة ، وتتوق إلى المساهمة في مجالات مثل علوم البيانات أو تحليل الوسائط الاجتماعية أو التمويل أو الصحة أو الاتصالات الحضرية ، سيقدم هذا البرنامج أنت مع الخبرة لتزدهر في مشهد البيانات السريع.

    ماذا ستمنحك هذه الدورة

    اكتشف الفرص التعليمية التي لا مثيل لها في الهندسة المدنية والبيئية والجيمية UCL. يقع قسمنا المتعدد التخصصات الموقر في مركز لندن النابض بالحياة ، ويضم تاريخًا غنيًا من التميز في التدريس والبحث.

    سيتم غمر الطلاب في بيئة تعليمية من الطراز العالمي ، مدفوعة بتاريخ غني من التميز في التدريس والبحث. من خلال منهج مصمم لدفع الطلاب نحو مهنة ناجحة في المجال الديناميكي لتحليل البيانات الضخمة ، يقدم هذا البرنامج تجربة تعليمية شاملة وديناميكية. من خلال تجارب العمل الجماعي التعاوني وخيارات الوحدة النمطية المرنة ، سيحصل الطلاب على المهارات والمعرفة اللازمة للازدهار في الأدوار التي تمتد إلى الاستشارات والحكومة المحلية والصناعات العامة وقطاع إمدادات المعلومات.

    الطبيعة متعددة التخصصات للبرنامج تربح الطلاب بالبراعة الحسابية ، مما يتيح لطلابنا إتقان تحليلات البيانات الكبيرة ، والتصور ، والتنبؤ ، والتجميع ، والمحاكاة باستخدام أساليب التعلم الإحصائي والآلي. من خلال ممارسة البيانات الحقيقية والبرامج المفتوحة المصدر ، سيكون الطلاب مستعدين جيدًا للتنقل في تعقيدات الصناعات التي تعتمد على البيانات الحديثة. تضع هذه التجربة التحويلية الطلاب في طليعة الهندسة المدنية ، مما يمكّنهم من إحداث تأثير دائم على المشهد المتطور من تحليلات البيانات.

    كشف النقاب عن إمكانات "Big 'Data" مع تحليلات MSC المكانية والتعدين الكبير. احتضن عصر المستشعرات الذكية والهواتف الذكية ووسائل التواصل الاجتماعي وأنت تتقن Giscience وقواعد البيانات والتحليل المكاني وتنظيف البيانات والتحليلات. تم تجهيز الطلاب بالبراعة لتشريح ، وتمثيل ، ونمذجة مجموعات البيانات المكانية والزمانية ، مما يجعل خطوات مؤثرة في الصناعات المتنوعة. كن مهنيًا يعتمد على البيانات في التنقل في المشهد الديناميكي للمعلومات.

    المتطلبات

    شروط القبول

    كحد أدنى من درجة البكالوريوس في المملكة المتحدة العليا في الانضباط ذي الصلة (مثل الهندسة أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو العلوم البيئية أو الجغرافيا البشرية أو الجيولوجيا أو الجيولوجيا أو الغابات أو علم المحيطات أو الفيزياء) أو مؤهلًا في الخارج من معيار مكافئ. يتم النظر أيضًا في المتقدمين ذوي الخبرة المهنية ذات الصلة.

    متطلبات دورة اللغة الإنجليزية

    مستوى اللغة الإنجليزية لهذا البرنامج هو: المستوى 1

    دورات UCL قبل المدير والجندي قبل المجلس مخصصة للطلاب الدوليين الذين يهدفون إلى الدراسة للحصول على درجة الدراسات العليا في UCL. ستقوم الدورات بتطوير مهاراتك في اللغة الإنجليزية والأكاديمية الأكاديمية المطلوبة للنجاح على مستوى الدراسات العليا.

    يمكن العثور على مزيد من المعلومات على صفحة

    فرص العمل

    عند الانتهاء من برنامجنا ، يفتح الخريجون العديد من المسارات الواعدة. إنهم يتكاملون بسلاسة في القوى العاملة ، وإيجاد مواضع في الاستشارات المحترمة ، وعمالقة البناء ، والهيئات الحكومية المؤثرة. يضع البرنامج أساسًا قويًا لرحلتهم نحو أن يصبحوا مهندسين قانونيين ، وهو إنجاز احترافي يحظى بتقدير كبير يعزز خبرتهم.

    معلومات الرسوم

    الرسوم الدراسية

    GBP 37,500 

    رسوم الطلب

    GBP  
    كلية لندن الجامعية

    التحليلات المكانية والزمانية والتعدين البيانات الضخمة MSC

    كلية لندن الجامعية

    [object Object]

    بريطانيا,

    لندن

    برامج مشابهة

    برامج أخرى قد تكون ضمن اهتماماتك

    ابحث عن المزيد من البرامج
    المفضلة