الجامعات في أستراليا 
الجامعات في كندا 
الجامعات في ألمانيا 
الجامعات في ايرلندا 
الجامعات في الأردن 
الجامعات في نيوزلندا 
الجامعات في السعودية 
الجامعات في المملكة المتحدة 
الجامعات في الولايات المتحدة 
ملخص
تمثل أمراض الالتهابات المناعية (IMIDs) مجموعة من الاضطرابات التي تسبب التهابًا في أجزاء مختلفة من الجسم بسبب استجابة الجهاز المناعي. فهي تؤثر على أكثر من مليوني شخص في جميع أنحاء العالم وتخلف أثراً خطيراً على الأسر، مما يؤدي إلى عبء إضافي على النظام الصحي.
على سبيل المثال، يعد ألم العضلات الروماتزمي (PMR) والتهاب المفاصل ذو الخلايا العملاقة (GCA) من الأنواع الشائعة جدًا من اضطرابات الروماتيزم المناعية الذاتية، وهي إحدى مجموعات IMIDs. يؤثر PMR على العضلات حول الرقبة والكتفين والوركين، بينما يؤثر GCA على الشرايين، عادة في رأس الإنسان. يتم ملاحظة هذين الاضطرابين في الغالب عند كبار السن ويسببان أعراضًا مثل الصداع الشديد والتعب ومشاكل الرؤية وفقدان الوزن وما إلى ذلك.
حاليا، لا توجد علاجات لIMIDs. ومع ذلك، يتم استخدام بعض الأدوية للمساعدة في تخفيف الأعراض. الجلوكوكورتيكويدات (GCs) هي فئة من هرمونات الستيرويد تستخدم في الغالب في المملكة المتحدة لتقليل الالتهاب لدى مرضى IMIDs. ومع ذلك، فقد تبين أن استخدام جرعات عالية من GCs يرتبط بزيادة خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD). مع التطورات الحديثة في التقنيات المبنية على البيانات، يبحث الباحثون عن الأنماط والعلاقات الخفية بين بيانات المرضى ومخاطر/تنبؤ تشخيصات معينة. على سبيل المثال، في [1] تم تأكيد ارتفاع خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية لدى المرضى الذين يعانون من 6 أمراض مناعية عند تناول جرعات أقل من GCs. في [2] توجد نماذج موضحة تجمع التنبؤات بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية من مجموعة من طرق تعلم الآلة.
في هذا المشروع، سيعمل الطالب مع Datalink أبحاث الممارسة السريرية (CPRD). تحتوي البيانات على التركيبة السكانية ونمط الحياة والأدوية والتشخيص (نوع IMIDs وCVDs) وترتبط بسجلات المستشفى (HES، https://digital.nhs.uk/data-and-information/data-tools-and-services/data-services/hospital-episode-statistics) وبيانات الوفيات المأخوذة من مكتب الإحصاءات الوطنية (ONS، https://www.ons.gov.uk/atoz?query=mortality&size=10). سيختبر الطالب كيف تساعد أساليب التعلم الإحصائي والآلي في التنبؤ بنتيجة/شدة الأمراض القلبية الوعائية لمرضى IMIDs الذين يتناولون أدوية GC. سوف يبحث الطالب في طرق تحديد الميزات المهمة التي تؤثر على نتائج/شدة الأمراض القلبية الوعائية والعمل على تطوير النماذج التنبؤية القائمة على تعلم الآلة. سيتم التحقق من صحة المنهجية باستخدام بيانات البنك الحيوي في المملكة المتحدة (https://www.ukbiobank.ac.uk/).
المراجع
#{15[1] Pujades-Rodriguez M, Morgan AW, Cubbon RM, Wu J (2020) مخاطر الجلايكورتيكود الفموية على القلب والأوعية الدموية التي تعتمد على الجرعة لدى الأشخاص المصابين بأمراض التهابية مناعية: دراسة أترابية قائمة على السكان. بلوس الطب 17 (12): e1003432. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003432[2] علاء، أ. م.، بولتون، ت.، دي أنجيلانتونيو، إي.، رود، ج.، وفان دير شار، م. (2019). التنبؤ بمخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الآلي الآلي: دراسة مستقبلية لـ 423604 مشاركًا في البنك الحيوي في المملكة المتحدة. بلوس واحد، 14(5)، e0213653. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213653