العلوم الإحصائية

جامعة إنديانا بلومنغتون

الولايات المتحدة, بلومنجتون

ترتيب الجامعةQS Ranking

355

تقدم الآن!

الموقع الرسمي

الصفحة الرئيسية/الولايات المتحدة/بلومنجتون /جامعة إنديانا بلومنغتون/العلوم الإحصائية

جامعة إنديانا بلومنغتون

الولايات المتحدة , بلومنجتون

المعلومات الرئيسية

مستوى البرنامج

ماجستير - مواد

نوع الدراسة

دوام كامل

كيفية الدراسة

في الحرم الجامعي

الحرم الجامعي

Main Site

لغة التعليم

إنجليزي

تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

تواريخ البدء مواعيد التقديم15-يناير-2022 ديسمبر-2021

البدئ بالتقديم للبرنامج

قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

المدة الدراسية 12 شهور

الرسوم الدراسية

USD 30,642 / year

تاريخ التقديم ديسمبر-2021

تاريخ البدء 15-يناير-2022

العلوم الإحصائية

نبذة

نظرة عامة تتمثل مهمة قسم الإحصاء في توفير الريادة في العلوم الإحصائية من خلال: تطوير النظرية والأساليب والحوسبة التي من شأنها أن تساعد في تعزيز العلوم والتكنولوجيا الناشئة. تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات الإحصائية والحسابية اللازمة للتعامل مع الواقع المعقد. مشاكل العالم ومتابعة المهن في كل من المجالات التطبيقية والنظرية للإحصاء. رفع مستوى الوعي وإثراء التعليم وتعزيز البحث في الحرم الجامعي وفي المجتمع الأوسع. تقديم المشورة المهنية الشخصية أينما كنت في طريقك لاكتشاف حياتك المهنية المثالية، فلدينا الخبرة للمساعدة. يعد مركز التطوير الوظيفي (CDC) هو المصدر الذي تلجأ إليه إذا لم تكن بعد جزءًا من إحدى مدارس جامعة إنديانا بلومنجتون المحددة. توفر لك عملية الاستكشاف لدينا الدعم والتوجيه في كل خطوة على الطريق - من البداية للتفكير في مستقبلك إلى إطلاق حياتك المهنية. إذا كنت في المرحلة الاستكشافية، فإننا نشجعك أيضًا على زيارة المراكز المهنية للمدارس التي لديك فيها خبرة الفائدة، بالإضافة إلى مركز السيطرة على الأمراض (CDC). بمجرد إعلان التخصص، ستعمل مع المركز الوظيفي المخصص لمدرستك لتقديم المشورة المصممة خصيصًا لنظامك الأكاديمي. تعرف على المزيد حول سياسات التوظيف لدينا لأصحاب العمل، بما في ذلك إرشادات الإفصاح عن الإعاقة للطلاب . أريد أن أجد دورة ماجستير أخرى

يقوم برنامج العلوم الإحصائية في جامعة إنديانا بلومنغتون بتدريب الطلاب ليصبحوا إحصائيين تطبيقيين يتعاونون مع الباحثين في مختلف التخصصات لتصميم التجارب وتحليل البيانات.