الذكاء الاصطناعي للهندسة الجيوتقنية

ملخص

تتضمن الهندسة الجيوتقنية دراسة واستخدام المواد الأرضية مثل التربة. تتميز التربة بسلوكياتها الفيزيائية والميكانيكية والكيميائية المعقدة، والتي غالبًا ما تكون غير خطية. علاوة على ذلك، فهو عادةً متباين الخواص وغير متجانس وتختلف خصائصه بشكل كبير عبر المسافات القصيرة.

تؤدي هذه الخصائص إلى أن التحليل الجيوتقني التقليدي يعاني من درجة عالية من التعقيد وعدم اليقين الكبير. ومع ذلك، فإن التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين موثوقية ودقة وسرعة التحليل الجيوتقني. وبالتالي، يوفر هذا المشروع الفرصة لتطوير وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة في مجال الجيوتقنية.

تتضمن أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة الجيوتقنية ما يلي:

• تربة التربة والأرصفة: تقييم الذكاء الاصطناعي لمعامل المرونة، والتشوه، والمعامل الديناميكي، وقابلية التشقق.
• الممارسات/المعايير الجيوتقنية: نماذج لغوية كبيرة (مثل مكونات ChatGPT الإضافية) لاستيعاب المعرفة الجيوتقنية الدولية.
• تكنولوجيا الفضاء: استخدام الرؤية الحاسوبية للأقمار الصناعية وصور الطائرات بدون طيار/الطائرات بدون طيار لمراقبة الأصول الجيوتقنية. على سبيل المثال عامل الأمان وتشوه منحدرات الأعمال الترابية
• السدود: التعلم العميق لتحليل تدفق التسرب والتسرب والتشوه.
• فحص الموقع الجيوتقني: استيفاء الذكاء الاصطناعي لبيانات فحص الموقع ذات الكثافة السكانية المنخفضة.
• سلامة الموقع الجيوتقنية: رؤية الكمبيوتر للكشف عن السلوك غير الآمن والمخاطر في الموقع.
• الأساسيات: التعلم الآلي لاكتشاف التسوية ودراسة قدرة التحمل.
• التربة غير المشبعة: شبكات عصبية لتحديد محتوى الماء الحجمي، والتوصيل الهيدروليكي لرأس مصفوفة التربة، والإجهادات الفعالة، ومنحنيات احتباس الماء في التربة.
• ميكانيكا الصخور: تقييم الذكاء الاصطناعي لتفتيت الصخور وقوة الضغط غير المحصورة.
• حفر الأنفاق: تحليل معدل اختراق آلات حفر الأنفاق، والأنفاق والتسوية السطحية.
• الانهيارات الأرضية وتسييل التربة: تحديد قابلية الانهيارات الأرضية وإزاحة الانهيارات الأرضية ومحفزات التميع
• الخصائص الحرارية للتربة المتجمدة والتربة: التعلم الآلي للتوصيل الحراري ودرجة حرارة الماء ومستوى المياه الجوفية الصقيعية.

يُرجى تحديد المجال المفضل لديك لدراسة الذكاء الاصطناعي الجيوتقني والاتصال بي لمناقشة الخطوط العريضة المحتملة للمشروع.

يجب أن يكون المتقدمون لبرامج الدرجات العلمية البحثية عادةً على الأقل حاصلين على درجة البكالوريوس البريطانية مع مرتبة الشرف من الدرجة الأولى أو الدرجة الثانية العليا (أو ما يعادلها) في تخصص مناسب. قد تكون معايير القبول لبعض درجات البحث أعلى، على سبيل المثال، تتطلب العديد من الكليات درجة الماجستير أيضًا. يُنصح المتقدمون بالتحقق من المدرسة ذات الصلة قبل تقديم الطلب. يُنصح المتقدمون غير المؤكدين بشأن متطلبات درجة بحثية معينة بالاتصال بالمدرسة أو كلية الدراسات العليا قبل تقديم الطلب.

الحد الأدنى لمتطلبات الالتحاق باللغة الإنجليزية للدراسة البحثية للدراسات العليا هو الحصول على 6.0 درجات في اختبار IELTS بشكل عام مع 5.5 على الأقل في كل مكون (القراءة والكتابة والاستماع والتحدث) أو ما يعادلها. يجب أن يكون تاريخ الاختبار خلال عامين من تاريخ بدء الدورة حتى يكون صالحًا. بعض المدارس والكليات لديها متطلبات أعلى.