ملخص
الملاريا مرض خطير وأحد التحديات الصحية الكبرى في العالم اليوم. وتتأثر البلدان الأفريقية بشكل خاص بشدة، حيث تسجل الغالبية العظمى من حالات الإصابة بالملاريا. الأطفال دون سن الخامسة هم الأكثر عرضة للخطر.
ولذلك، فإن تطوير أنواع جديدة من الأدوية، مثل الأدوية التي تمنع انتقال العدوى (TBDs)، أمر بالغ الأهمية لمعالجة المشكلة. على عكس الأدوية التقليدية، تمنع أدوية TBD انتقال العدوى عن طريق استهداف Plasmodium (الطفيلي المسؤول عن نقل الملاريا).
يعد تحليل الصور المجهرية الفلورية إحدى الطرق للمساعدة في تطوير TBDs. غالبًا ما يُستخدم الفحص المجهري الفلوري لتتبع السمات الصغيرة، مثل الميكروبات أو المركبات الكيميائية، في الخلايا البشرية. يتم استخدامه لتقدير كيفية تأثير الأدوية على انتقال البلازموديوم.
في العقد الماضي، أصبح التعلم الآلي (وأساليب التعلم العميق على وجه الخصوص) شائعًا بشكل متزايد في تحليل الصور. يتضمن هذا أيضًا تحليل الصور المجهرية الفلورية.
وسيركز المشروع على تطوير وتقييم أساليب جديدة تعتمد على التعلم الآلي لتحليل الصور المجهرية الفلورية للخلايا المتضررة من الملاريا و/أو الأمراض التقليدية لاختبار كفاءتها. سيتم اختبار الطرق باستخدام بيانات بيولوجية واقعية يقدمها أحد المشرفين المشاركين.
سيتم تنفيذ المشروع بالتعاون مع خبراء من LSHTM وETH Zurich.
المراجع
[1] تسيبري أو، خومياك أ، ميغيل بلانكو سي، سباركس بي سي، جيولي إم، وآخرون. (2023) التصوير المظهري القائم على التعلم الآلي لتوصيف البيولوجيا المستهدفة للخلايا المشيمية الذكورية Plasmodium falciparum لتطوير مضادات الملاريا التي تمنع انتقال العدوى. مسببات الأمراض PLOS 19(10): e1011711. https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1011711
[2] خوان سي كايسيدو، وجوناثان روث، وألين جودمان، وتيم بيكر، وكايل دبليو كارهوس، وماثيو برويسن، وكاسابا مولنار، وكلير ماكوين، وشانتانو سينغ، وفابيان جي ثيس، وآن إي كاربنتر. تقييم استراتيجيات التعلم العميق لتجزئة النواة في الصور الفلورية. قياس الخلايا أ، 95(9): 952-965، تموز (يوليو) 2019. https://doi.org/10.1002/cyto.a.23863
