تواريخ الدورة: 4 - 7 يوليو 2023
ستعقد الدورة في لندن، المملكة المتحدة.
دورة قصيرة يدرسها أعضاء مركز النمذجة الرياضية للأمراض المعدية.
هناك طلب متزايد على واضعي النماذج الرياضية في مجال الصحة العامة لشرح اتجاهات المرض الملحوظة والتنبؤ بنتائج التدخلات، غالبًا عن طريق تجميع المعلومات من مصادر بيانات مختلفة. وفي الوقت نفسه، توفر القوة الحسابية المتزايدة والتقدم المنهجي فرصًا مثيرة لملاءمة النماذج الآلية الأكثر تعقيدًا مع البيانات. وفي ضوء سرعة التقدم المنهجي والطبيعة الواسعة للمجال، فإن مهمة الاختيار من بين الأساليب والحزم المتاحة، فضلا عن وضعها موضع التنفيذ، يمكن أن تكون شاقة.
نهدف من خلال هذه الدورة التدريبية القصيرة إلى سد الفجوة بين أحدث أساليب الاستدلال الإحصائي والتدريب على نمذجة الأمراض المعدية. سوف نقدم مصطلحات أساسية من الأساليب المتكررة والبيزية بالإضافة إلى طرق تتراوح من سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC) إلى مرشحات الجسيمات والحساب التقريبي البايزي (ABC).
هدفنا هو تزويد الطلاب والباحثين الذين يستخدمون نماذج الأمراض المعدية بالخلفية النظرية اللازمة لفهم الأدبيات بشكل أفضل، بالإضافة إلى المعرفة العملية بالأدوات المتاحة لوضع هذه الأساليب موضع التنفيذ.
طرق التدريس والمواد الدراسية
تتكون الدورة من جلسات عملية في الحاسوب تتخللها محاضرات تمهيدية. ستستخدم الجلسات العملية لغة R، المتوفرة مجانًا على شبكة أرشيف لغة R الشاملة. يتم تشجيع المشاركين على إحضار جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بهم، ولكن إذا لم يكن ذلك ممكنًا، فسيتم توفير جهاز كمبيوتر محمول.
مدة الدورة أربعة أيام. في اليوم الأول، سنقدم الأساس المفاهيمي للاستدلال باستخدام النماذج الديناميكية ونطبق ذلك على ملاءمة النماذج باستخدام النماذج الحتمية في R. وفي اليوم الثاني، سنوسع المفاهيم والأساليب التي تمت مناقشتها في اليوم الأول إلى النماذج العشوائية وتنفيذ طرق مطابقة هذه مع البيانات في R. في اليوم الثالث، سنناقش مشهد الحزم المتاحة (لا تقتصر على R) لاستخدام الطرق المقدمة في اليوم الأول والثاني ونقدم نظرة عامة على الطرق الإضافية المتاحة بالإضافة إلى ملخص و الآفاق.
الجمهور المستهدف
تستهدف هذه الدورة الطلاب والباحثين الذين يعملون مع النماذج الديناميكية للأمراض المعدية (أي تعتمد على نطاق واسع على نموذج SIR) ويرغبون في التعرف على أحدث الأساليب لمطابقة هذه البيانات مع البيانات. تقتصر الدورة على 24 مشاركا.
المتطلبات الأساسية
للاستفادة من الدورة، يلزم وجود معرفة أساسية بنمذجة الأمراض المعدية. من المتوقع أن يكون لدى المشاركين فهم جيد للمفاهيم الأساسية الموضحة في مقدمة لنمذجة الأمراض المعدية وتطبيقاتها. علاوة على ذلك، فإن بعض الخبرة في استخدام R أمر ضروري. أولئك الذين لم يستخدموا لغة R مطلقًا ولكن لديهم خبرة في الحزم الرياضية الأخرى (مثل Matlab وMathematica) و/أو لغات البرمجة يجب أن يكونوا أيضًا قادرين على الاستفادة من الدورة، ولكنهم سيحسنون تجربتهم من خلال التعرف على أساسيات بناء جملة R في المستقبل الدورة.
التقديم لهذه الدورة
باب التقديم لعام 2023 مفتوح الآن. يمكن تقديم الطلبات عبر نموذج الطلب عبر الإنترنت.
يُرجى قراءة سياسات القبول في LSHTM قبل إرسال طلبك.
تأشيرات
يتحمل الطالب مسؤولية الحصول على أي تأشيرة أو أذونات أخرى لحضور الدورة، ويتم تشجيعه على بدء عملية التقديم في أقرب وقت ممكن حيث أن الحصول على تأشيرة للمملكة المتحدة قد يستغرق أحيانًا وقتًا طويلاً. يمكن لفريق الدورات القصيرة تقديم الوثائق الداعمة إذا طلب ذلك.
الإقامة
يمكن العثور على قائمة بالفنادق الواقعة بالقرب من LSHTM، إلى جانب المزيد من الموارد للإقامة قصيرة المدى، على صفحات الإقامة لدينا.
معلومات مهمة
يرجى ملاحظة:
- إذا عُرض عليك مكان في الدورة التدريبية، فلن تتمكن من التسجيل دون إحضار بطاقة هوية رسمية (جواز سفر) ودون الحصول على التأشيرة الصحيحة إذا لزم الأمر.
- من الضروري أن تقرأ متطلبات التأشيرة الحالية لطلاب الدورات القصيرة.
- يجوز لـ LSHTM إلغاء الدورات قبل أسبوعين من اليوم الأول للدورة إذا ثبت أن الأرقام غير كافية. وفي هذه الظروف، سيتم استرداد رسوم الدورة.
- لا تتحمل كلية LSHTM مسؤولية الإقامة والسفر والخسائر الأخرى المتكبدة نتيجة لإلغاء الدورة.
