نظرة عامة
يستخدم علماء البيانات مبادئ وممارسات من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الكمبيوتر لتحليل البيانات واستنباط المعنى منها. في جامعة كينت، يتم تعليمك كيفية تطبيق أحدث أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق، وكيفية فهم البيانات النصية الموجودة في كل مكان حولنا.
سوف تستخدم بيانات العالم الحقيقي، التي يتم تدريسها على يد خبراء في هذا المجال، لتعلم المهارات التقنية والعملية والقابلة للنقل اللازمة لتكون عالم بيانات ناجحًا. تم تصميم دورة التحويل هذه لأولئك الذين لديهم معرفة سابقة محدودة بعلوم البيانات والإحصاء والحوسبة: لا تحتاج إلى خلفية في الموضوع حيث نبدأ بأساسيات نظرية علم البيانات.
ساهمت ابتكارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جعل عملية معالجة البيانات أسرع وأكثر كفاءة. أدى الطلب في الصناعة إلى خلق وظائف في مؤسسات حول العالم في مجال علم البيانات. ونظرًا للمهارات والخبرة المطلوبة، فمن المرجح أن يستمر هذا الأمر خلال العقود القادمة. إضافة موضع صناعي لتعزيز قابليتك للتوظيف.
أسباب دراسة ماجستير علوم البيانات في جامعة كينت
- تم تصميم الدورة التدريبية لدينا خصيصًا للسماح بالتسجيل بدرجة جامعية في أي موضوع (أو مؤهلات أو خبرة معادلة)، طالما أنك تستوفي متطلبات القبول الخاصة بنا.
- تم تصميم الدورة بالتشاور مع مؤسسات خارجية؛ لقد أخبرونا بالمهارات والخبرات التي يبحثون عنها في الموظفين المحتملين.
- سيتم تعليمك المهارات الفنية الأساسية التي يتوقعها أصحاب العمل من موظفيهم، بما في ذلك برمجة Python وR واستخدام التعلم الآلي وأساليب التعلم العميق.
- ستقوم بتطوير المهارات القابلة للنقل التي تحتاجها لتحقيق النجاح في أي مجال. على سبيل المثال، بحلول نهاية الدورة التدريبية، نتوقع أنك ستكون أكثر ثقة في عرض النتائج التي توصلت إليها بطرق مختلفة لأشخاص آخرين.
- يتيح لك التوظيف الصناعي اكتساب خبرة عمل واتصالات قيمة.
- يعمل طاقم التدريس لدينا على إجراء أبحاث ويتمتعون بمجموعة واسعة من الخبرات. تغطي خبرتنا موضوعًا واسعًا وهو علم البيانات.
