ماجستير في علوم البيانات مع التنسيب المهني

إن التقنيات التي نستخدمها لنمذجة البيانات ومعالجتها توجه القرارات السياسية والمالية والاجتماعية التي تشكل مجتمعنا الحديث وهي أساس النمو الاقتصادي ونجاح الأعمال. تنمو التكنولوجيا وتتطور بسرعة مذهلة، كما أن معدل نمو كل من البيانات التي نولدها والأجهزة التي نستخدمها لمعالجتها لا يمكن إلا أن يزداد.

يعد علم البيانات مجالًا دراسيًا متناميًا ومهمًا مع تزايد عدد الوظائف والفرص في كل من القطاعين العام والخاص. إن تطبيق النظرية والأساليب على مشاكل العالم الحقيقي هو جوهر علم البيانات، والذي يهدف بشكل خاص إلى استخدام البيانات الضخمة واستغلالها.

إذا كنت مهتمًا بحل مشكلات العالم الحقيقي، وتطوير المهارات اللازمة لاستخدام الأجهزة الذكية بكفاءة، واستخدام وتعزيز فهمك للرياضيات وتطبيق التقنيات والأساليب الإحصائية لتفسير البيانات، فإن ماجستير علوم البيانات مع التنسيب الاحترافي في Essex هو الحل المناسب لك. تدرس التوازن بين النظرية الصلبة والتطبيق العملي، بما في ذلك:

• علوم الكمبيوتر
• برمجة
• الإحصائيات
• تحليل البيانات
• احتمال

يتطلب العمل الناجح في مجال علوم البيانات أن تمتلك معرفة حقيقية متعددة التخصصات، لذلك نضمن أن تتخرج بمجموعة واسعة النطاق ولكن متخصصة من المهارات في هذا المجال. يتم تدريسك بشكل أساسي في كلية الرياضيات والإحصاء والعلوم الاكتوارية وكلية علوم الكمبيوتر والهندسة الإلكترونية، ولكنك تستفيد أيضًا من المدخلات من Essex Business School وEssex Pathways Department. مطلوب من علماء البيانات في كل قطاع إجراء تحليل إحصائي أو استخراج البيانات على وسائل التواصل الاجتماعي، لذلك يمكن لدورتنا أن تفتح الباب أمام أي صناعة تقريبًا، من الصحة إلى الحكومة إلى النشر.

كلية الرياضيات والإحصاء والعلوم الاكتوارية لدينا مبتكرة حقًا وتركز على الطلاب. تعمل مجموعاتنا البحثية على مجموعة واسعة من المجالات التعاونية التي تعالج قضايا العالم الحقيقي.

• يفكر علماء البيانات لدينا بعناية في كيفية عدم الكذب وكيفية عدم التعرض للكذب بشأن البيانات. يعد تفسير البيانات بشكل صحيح أمرًا مهمًا بشكل خاص لأن الكثير من أبحاث علم البيانات لدينا يتم تطبيقها بشكل مباشر أو غير مباشر على السياسات الاجتماعية، بما في ذلك الصحة والرعاية والتعليم.
• نحن نقوم بإجراء بحث عملي باستخدام البيانات المالية (على سبيل المثال، تقييم خطر انهيار النظام المصرفي في المملكة المتحدة) بالإضافة إلى البحث النظري في الأدوات المالية مثل وثائق التأمين أو محافظ الأصول.
• نحن أيضًا نبحث في كيفية تطور العمليات الفيزيائية في الزمان والمكان. تتراوح تطبيقات هذا من نمذجة الصرع إلى نمذجة الكابلات الإلكترونية.
• يتوصل خبراء التحسين لدينا إلى كيفية القيام بنفس المهمة باستخدام موارد أقل، أو كيفية القيام بالمزيد باستخدام نفس المورد.
• تعمل مجموعتنا للرياضيات البحتة حاليًا على مشروعين ممولين جديدين بعنوان "التعلم الآلي للتعرف على الكائنات المتشابكة ثلاثية الأبعاد" و"البحث عن الجواهر في المناظر الطبيعية للمجموعات المعروضة دوريًا".
• نجري أيضًا أبحاثًا في مجال تعليم الرياضيات ونستخدم تقنيات مثيرة مثل تخطيط كهربية الدماغ أو تتبع العين لقياس ما يشعر به المتعلم بالضبط. يهدف بحثنا إلى تشجيع تنفيذ "العناصر الأربعة" للتعليم الحديث، وهي التفكير النقدي والتواصل والتعاون والإبداع.

يمكنك بدء هذه الدورة في أكتوبر أو يناير.