ملخص
تتعامل الأبحاث السائدة في مجال التحسين التجميعي مع مشكلات محددة جيدًا حيث تكون جميع معلمات المشكلة معروفة مسبقًا. في سيناريوهات العالم الحقيقي، هناك دائمًا درجة معينة من عدم اليقين والتباين في مدخلات المشكلة. غالبًا ما تتعامل التقنيات الحالية للتعامل مع مثل هذه المشكلات مع الاستقرار والحساسية والمتانة. تعتبر هذه الأساليب مثيرة للاهتمام من الناحية النظرية، لكن تطبيقها عادةً ما يكون محدودًا جدًا بسبب تعقيدها.
هناك نهج جديد للتعامل مع عدم اليقين، والذي اقترحناه مؤخرا في بحثنا الأولي، يتلخص في إنتاج حل واعد (وربما غير الأمثل) مقدما استنادا إلى تقديرات المعلمات. يجب أن يحافظ هذا الحل على جودته حتى لو كانت القيم الفعلية للمعلمات تختلف بشكل كبير عن التقديرات الأصلية. يقدم المفهوم الجديد لاستقرار الحلول أداة رياضية قوية ذات نطاق أوسع من المشكلات التي يمكن التعامل معها بكفاءة. هناك حاجة إلى عمل مستقبلي لتوضيح المنهجية الجديدة واستكشاف قدراتها/حدودها مع الأخذ في الاعتبار التطبيقات في مختلف المجالات المحددة للمشكلة، مثل الجدولة والتخصيص الأمثل وتخصيص الموارد.
