البحوث التطبيقية لأنظمة التصنيع الذكية - ماجستير

خمس تقنيات أساسية ضرورية لرفع مستوى تطوير التصنيع والإنتاجية إلى المستويات المطلوبة في الخمسين عامًا القادمة هي: الذكاء الاصطناعي (AI)، والروبوتات، والأتمتة، وإنترنت الأشياء (IoT)، والتقنيات الرقمية الصناعية (IDTs). إن الغالبية العظمى من المنظمات الصناعية والتجارية في أيرلندا الشمالية غير مستعدة إلى حد كبير لمواجهة التحديات التي تفرضها هذه التطورات في التكنولوجيا وسوف تحتاج إلى دعم كبير لتطوير القدرة والقدرة على البقاء، والتنافس دوليا مع المنتجات المبتكرة مع استخلاص كفاءات متزايدة بشكل كبير من عملياتها. تعتمد أنظمة التصنيع الذكية على كل من عوامل التمكين الرئيسية الخمس هذه لتوفير نظام أساسي للتطوير حيث تصبح المصانع الذكية هي القاعدة مع بيانات الاتصال وتكنولوجيا المعلومات في قلب مكان العمل.

في أيرلندا الشمالية، هناك حاجة إلى التركيز على البحث وتطوير التدريس لدمج التقنيات الخمس الرئيسية التي تعتبر ضرورية للتصنيع في المستقبل. تم تصميم هذا الماجستير لتوفير الوصاية في كل مجال من المجالات الرئيسية للتصنيع الصناعي بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، الروبوتات والأتمتة وتقنيات إنترنت الأشياء، CAD/CAM، وإدارة العمليات وتطبيق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في الصناعة والأعمال. توفر الدورة فرصة لدعم نقل المهارات والخبرات لموظفي الشركة. سيكون هذا مكانًا لهم لإعادة تدريب موظفيهم على IDTs ويصبحوا قادرين وكفؤين وواثقين في IDTs.

نحن نعترف بمجموعة من المؤهلات للقبول في دوراتنا. بالإضافة إلى شروط القبول المحددة لهذه الدورة، يجب عليك أيضًا استيفاء متطلبات القبول العامة بالجامعة.

يجب على المتقدمين:

متطلبات اللغة الإنجليزية للمتقدمين الدوليينالحد الأدنى لمتطلبات هذه الدورة هو Academic IELTS 6.0 على ألا تقل درجة الفرقة عن 5.5. Trinity ISE: النجاح في المستوى III يفي أيضًا بهذا المتطلب لأغراض تأشيرة المستوى 4.

يتعرف Ulster على عدد من اختبارات اللغة الإنجليزية الأخرى ودرجات قابلة للمقارنة في اختبار IELTS.

يعد التصنيع الذكي مجالًا سريع التطور للدراسة في كل من الأوساط الأكاديمية والصناعة. تهدف أنظمة التصنيع الذكية MSc إلى إعداد الطلاب لمهنة ناجحة كمهندس تصنيع حديث حيث تنتج اتصالات الصناعة 4.0 من آلة إلى آلة (M2M) (المنتجات تتحدث إلى الآلات) كميات كبيرة من البيانات المجمعة، حيث تلعب التحليلات الآن دورًا رئيسيًا في فهم ونمذجة تحسينات العملية، إلى جانب المتطلبات التنافسية في سياق الأعمال العالمية. ومن ثم، هناك حاجة إلى مهارات في عمليات التصنيع المتقدمة، والروبوتات الصناعية، والأتمتة الذكية، ونمذجة المصانع ومحاكاتها، والتصنيع الخالي من العيوب باستخدام تحليلات البيانات، والاستشعار المضمن وM2M، والوعي التجاري. عادةً ما يكون الطلب على هذه الأنواع من المهارات مرتفعًا في الصناعات التحويلية بدءًا من البلاستيك وأشباه الموصلات وحتى البناء، مع انتقال القطاعات إلى الصناعة 4.0.

يعتمد برنامج الدراسة هذا بقوة تحت مظلة العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، بالإضافة إلى طبيعة المهارات والمعرفة التي تم تطويرها خلال البرنامج، سيكون لدى الخريجين الناتجين القدرة على العمل في مجموعة واسعة من الصناعات التي ستعالج نقص المهارات في قدرات التصنيع الذكي.